1. Biokile moodustumine talvisel madalal temperatuuril käivitamisel
Täielik biokile arendusprotsess toimub kolmes etapis:
▪ Visuaalne kolonisatsioon (7 päeva): kandja pindadele ilmub nähtav biokile
▪ Toimivuse stabiliseerumine (vähem kui 30 päeva või sellega võrdne): heitvesi vastab väljalaskestandarditele
▪ Täielik küpsemine (hooajaline tsükkel): mikroobikoosluse stabiliseerimiseks on vajalik täielik talvine ja suvine üleminek
2. Bioaugmentatsiooni nõuded
Standardsed olmereovee rakendused:
▪ Bioaugmentatsiooni pole vaja
▪ Nitrifitseerivate/denitrifitseerivate bakterite loomulik rikastamine toimub parameetrite optimeerimise kaudu
Reovee erijuhtumid:
▪ Esmane nakatamine võib olla kasulik tulekindlale või piiratud koostisega reoveele
▪Spetsiaalseid baktereid saab kasutusele võtta uurimisalgatusena
3. Nõuded tagasipesule
Peamised eelised tavapäraste biokilesüsteemide ees:
▪ Isereguleeruv biokile eemaldamise mehhanism:
▪ Aktiivne biokile: tugev EPS-i sekretsioon, kõrge adhesioon
▪Vananenud biokile: Vähendatud EPS, loomulik eraldumine keevkihistamise ajal
▪ Kaob vajadus energiamahuka vastupesu järele
4. Tehnoloogia põhikomponendid
Kaks põhielementi:
1. Meedia omadused:
▪ Kanduri geomeetria mõjutab oluliselt keevkihistamist
▪ Lame silindriline konfiguratsioon jääb tööstusharu standardiks
▪ Tulemuslikkuse hindamise kriteeriumid:
Biokile moodustumise kiirus
Ravi stabiilsus
Mehaaniline vastupidavus
Kasutusaeg
2. Fluidisatsiooni dünaamika:
▪ Kriitiline protsessi juhtimise parameeter
▪ Määrab massiülekande efektiivsuse
5. Maksimaalne kandja täitumussuhe
Kinnitatud tööpiirangud:
▪Aeroobne tsoon: 60% (tehniline maksimum)
▪ Anoksiline tsoon: 50%
▪Teoreetiline maksimum: 67%
6. Puistemuda vältimine
MBBR süsteemi eelised:
▪Meedia liikumine häirib filamentsete bakterite võrgustikke
▪Säilitab floki struktuuri (floki suurus<< media size)
▪ Välivaatlused kinnitavad:
Parem muda settivus
Märkimisväärsetest kogumisjuhtumitest ei teatatud
See tehniline analüüs sünteesib täismahuliste rakenduste tööandmed, pakkudes praktilisi juhiseid MBBR-süsteemi kavandamiseks ja optimeerimiseks.